WeisGnosis · опросник AI-Readiness

Компания и контекст

4 вопроса · кто вы, размер, текущая стадия AI-зрелости

1.1Название компании, отрасль и сайт

1.2Ваша роль

CEO / Собственник CIO / IT-директор CDO / Data-директор CTO / Технический директор CISO / Директор по информационной безопасности CFO / Финансовый директор Руководитель AI-направления Руководитель подразделения / владелец процесса Другое

1.3Количество сотрудников

До 100 100–500 500–2 000 2 000–10 000 Более 10 000

1.4Где вы сейчас на пути к AI-Native?

Традиционная: AI пока не используем системно AI-Curious: эксперименты в подразделениях, без общей платформы AI-First: 1–3 продакшн-сценария, каждый — отдельная интеграция AI-Native: AI встроен в ключевые бизнес-процессы Не уверен — нужна оценка

Данные и инфраструктура

5 вопросов · что есть и где это живёт

2.1Какие классы информационных систем используются?

Множественный выбор

Учётные системы (1С УПП/ERP, SAP, Парус, Галактика) Клиентские системы (Bitrix24, amoCRM, Salesforce) Хранилища данных / DWH / Lakehouse (Greenplum, ClickHouse, Hadoop) Шины данных (Kafka, RabbitMQ, ESB) BI / аналитика (FineBI, Tableau, Power BI, Visiology) СЭД / ECM (Directum, ELMA, Docsvision) Производственные / MES / SCADA Собственные разработки и legacy-приложения Не знаю точно

2.2Как бы вы оценили текущее состояние данных?

Данные разрознены, единого хранилища нет — Excel, файлы, выгрузки Есть частичная интеграция, но много ручного труда Данные собираются в хранилище, но качество нестабильное Есть управляемая платформа данных с контролем качества Есть Data Mesh / data-контракты / каталог данных

2.3Используете ли вы LLM / генеративный ИИ сейчас?

Нет, не используем Сотрудники используют ChatGPT/Claude неофициально (Shadow AI) Корпоративная подписка (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT Enterprise) Интегрировали LLM в 1–2 процесса через API Внедрили мульти-агентные сценарии в продакшн Используем локальные LLM на своём железе (Ollama, vLLM)

2.4На какой инфраструктуре планируете запускать AI-нагрузки?

Только on-premise / собственный ЦОД Российское облако (Yandex, VK Cloud, Cloud.ru, Selectel) Гибрид: чувствительное локально, нечувствительное в облаке Зарубежные публичные API — пока разрешены Не знаю — нужна рекомендация архитектора

2.5Какие требования к безопасности и комплаенсу критичны?

Множественный выбор

152-ФЗ (персональные данные) КИИ (критическая информационная инфраструктура) Отраслевые стандарты (ЦБ РФ, Минздрав, ФСТЭК) Внутренние политики ИБ — данные не покидают периметр Реестр отечественного ПО — обязательное требование Аудит-журнал каждого решения ИИ (объяснимость, трассировка) Государственная компания — особый режим Нет жёстких ограничений

Целевые процессы

3 вопроса · где максимальный ROI

3.1Какие процессы больше всего нагружают команду ручной работой?

До 3 пунктов

Обработка документов, договоров, согласования Подготовка отчётов и регуляторной отчётности Поддержка клиентов (контакт-центр, тикеты, чаты) Продажи (квалификация лидов, КП, follow-up) Закупки, тендеры, логистика Финансовый контроль, AML/KYC Производственное планирование, диспетчеризация Разработка ПО (требования, код, ревью, тесты) Юридическая работа, договорная экспертиза

3.2Какой характер задачи преобладает?

Важно для выбора между чат-ассистентом и Mission-режимом wgOS

Короткие диалоги «вопрос-ответ» (секунды-минуты) Длинные процессы с несколькими шагами и проверками (часы) Многодневные миссии с ожиданием внешних событий (дни-недели) Смешанный сценарий

3.3Какой результат был бы для вас «победой» через 6 месяцев?

Самый важный ответ. Укажите конкретные метрики: % времени, ₽ экономии, кол-во документов

Технологические ожидания

2 вопроса · какая платформа вам нужна

4.1Какие LLM-модели готовы или хотели бы использовать?

Множественный выбор

GigaChat (Sber) YandexGPT T-Pro / T-Lite (Т-Банк) DeepSeek (V3, R1) Qwen (2.5, 3) Llama, Mistral, открытые веса OpenAI / Anthropic / Google (если разрешено) Хотим переключать модели без переписывания агентов Не знаю — рассчитываем на рекомендацию

4.2Насколько важна прослеживаемость ответов ИИ?

Критично: каждый ответ ссылается на источник (абзац, документ, запись) Важно для регулируемых процессов Полезно, но не блокирует запуск Не критично

Готовность к внедрению

3 вопроса · бюджет, сроки, формат

5.1Утверждённый бюджет на AI-проекты в 2026 году?

Нет, пока изучаем рынок Обсуждается на уровне функциональных директоров Есть бюджет на пилот (от 800 000 ₽ до 3 млн ₽) Есть бюджет на полное внедрение (3–15 млн ₽) Есть бюджет на платформу + лицензию + расширение (>15 млн ₽)

5.2Желаемые сроки запуска первого пилота?

В ближайший месяц В течение квартала В течение полугода В этом календарном году Пока без конкретных сроков

5.3Какой формат сотрудничества интересен в первую очередь?

Архитектурная консультация (60 мин, бесплатно) Аудит AI- и Data-Readiness (2–3 недели) Пилотный проект с измеримым результатом (4–8 недель) Внедрение wgOS Core + первые агенты через SDK Пока просто изучаю рынок

Контактные данные

куда отправить персональный отчёт

6.1Контактная информация

Согласен на обработку персональных данных в соответствии с 152-ФЗ. Контакты используются только для отправки отчёта и одного follow-up письма.

Отчёт придёт на email в течение 48 часов. Бесплатно. Без обязательств.

✓

Опросник получен

Спасибо. Персональный отчёт с архитектурным эскизом wgOS придёт на указанный email в течение 48 часов.

← вернуться на главную

› deliverables

Что вы получите

Опросник — это первый артефакт ценности, не «фильтр для воронки». На выходе — персональный аудит готовности и план первых шагов.

Персональный отчёт AI-Readiness

Балл по каждому из 6 блоков + общий уровень зрелости (1–5). Сравнение с отраслевым бенчмарком.

Карта рисков

Что критично закрыть до старта пилота: 152-ФЗ, КИИ, состояние данных, готовность команды.

Сценарий пилота

Конкретный процесс из вашего ответа 3.1 + ожидаемые метрики и срок выхода в продакшн.

Архитектурный эскиз wgOS

Какие модули нужны, какие коннекторы из каталога подойдут, какая LLM рекомендуется.

Time-to-first-agent

Прогноз в неделях с учётом готовности данных и команды. Целевой коридор wgOS — ≤ 2 недель.

Слот на консультацию

60 минут с архитектором. Бесплатно. Без последующего давления продаж.

← вернуться на главную